Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Teoria dos Jogos Multiagentes
Aplicação dos conceitos da teoria dos jogos para modelar e analisar as interações estratégicas entre múltiplos agentes racionais.
Aprendizagem por Reforço Multiagente
Técnicas de aprendizagem onde múltiplos agentes aprendem simultaneamente a tomar decisões ótimas em um ambiente compartilhado.
Coordenação e Colaboração de Agentes
Mecanismos que permitem aos agentes trabalhar juntos de forma coerente para atingir objetivos comuns ou complementares.
Negociação e Mercados Multiagente
Estudo de protocolos e estratégias de negociação entre agentes para a alocação de recursos ou a resolução de conflitos.
Sistemas de Voto e Decisão Coletiva
Mecanismos que agregam as preferências individuais dos agentes para produzir uma decisão coletiva ótima.
Formação de Coalizões de Agentes
Algoritmos e estratégias que permitem aos agentes formar alianças para melhorar seu desempenho coletivo.
Comunicação e Protocolos de Interação
Estudo das linguagens e protocolos que permitem a troca de informações e a coordenação entre agentes autônomos.
Alocação de Recursos Multiagente
Métodos que otimizam a distribuição de recursos limitados entre vários agentes com necessidades e prioridades variadas.
Sistemas Multiagente Adaptativos
Arquiteturas que permitem aos agentes adaptar dinamicamente o seu comportamento em resposta às mudanças do ambiente.
Inteligência Coletiva de Enxame
Abordagens inspiradas no comportamento de enxames naturais para resolver problemas complexos por meio de agentes simples.
Sistemas Multiagentes Hierárquicos
Organização estruturada de agentes em níveis hierárquicos para uma tomada de decisão distribuída eficaz.
Aprendizagem Social e Imitação Multiagente
Mecanismos que permitem aos agentes aprender observando e imitando os comportamentos de outros agentes do sistema.
Conceção de Mecanismos para Sistemas Multiagente
Criação de regras de incentivo que guiam os agentes para comportamentos socialmente ótimos em sistemas descentralizados.
Sistemas Multiagente Oportunistas
Abordagens onde os agentes exploram dinamicamente as oportunidades de interação para otimizar seus objetivos locais.
Fusão de Informação Multiagente
Técnicas que agregam informações heterogêneas provenientes de múltiplas fontes para uma tomada de decisão robusta.