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Glossário IA

O dicionário completo da Inteligência Artificial

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Avaliação de Impacto Ético (AIE)

Metodologia sistemática que permite identificar, avaliar e mitigar as potenciais consequências éticas de um sistema de IA antes e durante a sua implementação.

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Avaliação de Impacto

Processo estruturado de análise sistemática dos efeitos potenciais e reais de uma tecnologia de IA sobre indivíduos e a sociedade.

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Avaliação de Riscos Éticos

Identificação sistemática de potenciais ameaças éticas e avaliação da sua probabilidade de ocorrência e gravidade.

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Métricas de Equidade Algorítmica

Indicadores quantitativos que medem o nível de justiça e imparcialidade de um sistema de IA em diferentes grupos demográficos.

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Análise de Impacto Diferencial

Avaliação dos efeitos variáveis de um sistema de IA em diferentes subgrupos populacionais para identificar disparidades.

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Mapeamento de Vieses

Processo sistemático de identificação e documentação de todas as potenciais fontes de viés no ciclo de vida de uma IA.

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Avaliação de Sensibilidade Contextual

Análise da adequação de um sistema de IA às especificidades culturais, sociais e contextuais do seu domínio de aplicação.

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Impacto Social Algorítmico

Medida das consequências diretas e indiretas das decisões algorítmicas na estrutura social e nas relações humanas.

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Avaliação de Transparência

Análise do nível de explicabilidade e compreensibilidade dos processos decisórios de um sistema de IA para seus usuários.

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Análise de Impacto nos Direitos Fundamentais

Avaliação específica dos efeitos de uma IA nos direitos humanos essenciais, como a não-discriminação, a privacidade e a liberdade de expressão.

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Avaliação de Responsabilidade Algorítmica

Método para determinar cadeias de responsabilidade claras em sistemas de IA complexos e automatizados.

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Indicadores de Dano Algorítmico

Métricas específicas projetadas para detectar e quantificar os danos potenciais causados por decisões automatizadas.

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Avaliação de Impacto Cumulativo

Análise dos efeitos combinados e sinérgicos de múltiplos sistemas de IA operando simultaneamente sobre uma mesma população.

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Estrutura de Ética por Design

Abordagem metodológica que integra considerações éticas desde a concepção inicial e ao longo de todo o desenvolvimento da IA.

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Análise de Impacto na Privacidade

Avaliação específica dos riscos e consequências de um sistema de IA na proteção de dados pessoais e na intimidade dos usuários.

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Impacto na Diversidade e Inclusão

Medida dos efeitos de um sistema de IA na representação e equidade de tratamento de grupos sub-representados ou marginalizados.

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Avaliação de Vieses Interseccionais

Análise das formas complexas de discriminação que emergem da intersecção de múltiplas características identitárias em sistemas de IA.

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