Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
Évaluation d'Impact Éthique (EIE)
Méthodologie systématique permettant d'identifier, évaluer et atténuer les conséquences éthiques potentielles d'un système d'IA avant et pendant son déploiement.
Impact Assessment
Processus structuré d'analyse systématique des effets potentiels et réels d'une technologie d'IA sur les individus et la société.
Évaluation des Risques Éthiques
Identification systématique des menaces éthiques potentielles et évaluation de leur probabilité d'occurrence et de leur gravité.
Métriques d'Équité Algorithmique
Indicateurs quantitatifs mesurant le niveau de justice et d'impartialité d'un système d'IA à travers différents groupes démographiques.
Analyse d'Impact Différentiel
Évaluation des effets variables d'un système d'IA sur différents sous-groupes de population pour identifier les disparités.
Cartographie des Biais
Processus systématique d'identification et de documentation de toutes les sources potentielles de biais dans le cycle de vie d'une IA.
Évaluation de Sensibilité Contextuelle
Analyse de l'adéquation d'un système d'IA aux spécificités culturelles, sociales et contextuelles de son domaine d'application.
Impact Social Algorithmique
Mesure des conséquences directes et indirectes des décisions algorithmiques sur la structure sociale et les relations humaines.
Évaluation de Transparence
Analyse du niveau d'explicabilité et de compréhensibilité des processus décisionnels d'un système d'IA pour ses utilisateurs.
Analyse d'Impact sur les Droits Fondamentaux
Évaluation spécifique des effets d'une IA sur les droits humains essentiels comme la non-discrimination, la vie privée et la liberté d'expression.
Évaluation de Responsabilité Algorithmique
Méthode pour déterminer les chaînes de responsabilités claires dans les systèmes d'IA complexes et automatisés.
Indicateurs de Préjudice Algorithmique
Métriques spécifiques conçues pour détecter et quantifier les dommages potentiels causés par les décisions automatisées.
Évaluation d'Impact Cumulatif
Analyse des effets combinés et synergiques de multiples systèmes d'IA opérant simultanément sur une même population.
Cadre d'Éthique par Design
Approche méthodologique intégrant les considérations éthiques dès la conception initiale et tout au long du développement de l'IA.
Analyse d'Impact sur la Vie Privée
Évaluation spécifique des risques et conséquences d'un système d'IA sur la protection des données personnelles et l'intimité des utilisateurs.
Impact sur la Diversité et Inclusion
Mesure des effets d'un système d'IA sur la représentation et l'équité de traitement des groupes sous-représentés ou marginalisés.
Évaluation de Biais Intersectionnels
Analyse des formes complexes de discrimination émergeant de l'intersection de multiples caractéristiques identitaires dans les systèmes d'IA.