Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Compreensibilidade cognitiva
Avaliação qualitativa da facilidade com que os humanos podem interpretar e assimilar as explicações geradas, baseada em princípios de psicologia cognitiva e ergonomia.
Relevância por característica
Medida que quantifica a adequação entre as características destacadas pela explicação e aquelas verdadeiramente influentes no processo de decisão do modelo.
Coerência intra-explicação
Verificação da ausência de contradições lógicas dentro de uma mesma explicação, garantindo que os diferentes elementos se articulem de forma coerente e mutuamente compatível.
Especificidade explicativa
Grau de precisão de uma explicação na identificação dos fatores únicos a uma previsão particular, evitando generalizações excessivas ou explicações genéricas.
Axiomas de explicabilidade
Conjunto de princípios fundamentais e matemáticos que qualquer método de explicação deveria respeitar, tais como a sensibilidade, a invariância ou a monotonicidade das explicações.
Pontuação de confiança explicativa
Métrica que quantifica o grau de certeza associado a uma explicação particular, independentemente da confiança do modelo na sua previsão original.
Matriz de confusão interpretável
Extensão da matriz de confusão tradicional que integra métricas de interpretabilidade para avaliar simultaneamente o desempenho preditivo e a qualidade explicativa do modelo.
Similaridade semântica das explicações
Medida que avalia a proximidade conceptual entre diferentes explicações de uma mesma previsão, permitindo quantificar a convergência ou divergência dos métodos explicativos.
Avaliação multi-atores
Metodologia de avaliação de explicações envolvendo diversas partes interessadas (especialistas do domínio, usuários finais, reguladores) para medir a utilidade prática sob diferentes perspectivas.
Teste de adequação funcional
Protocolo experimental que valida se uma explicação permite efetivamente a um usuário realizar uma tarefa específica (detecção de viés, correção de erros, tomada de decisão).
Métrica de acionabilidade
Indicador que quantifica a capacidade de uma explicação de sugerir ações concretas e realizáveis para modificar ou melhorar o resultado do modelo, indo além da simples descrição passiva.
Validação por simulação explicativa
Técnica de avaliação que consiste em modificar sistematicamente as características identificadas pela explicação para verificar empiricamente o impacto preditivo nas decisões do modelo.