Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Métodos de interpretabilidade local
Técnicas que explicam as previsões para instâncias individuais de dados.
Métodos de interpretabilidade global
Abordagens que descrevem o comportamento global de um modelo sobre o conjunto de dados.
Atribuição de características
Técnicas que quantificam a importância e o impacto de cada variável nas previsões do modelo.
Modelos transparentes por natureza
Modelos de IA cuja estrutura é intrinsecamente compreensível sem técnicas adicionais.
Explicabilidade pós-hoc
Métodos aplicados após o treinamento para interpretar modelos complexos (caixas pretas).
Visualização de modelos
Representações gráficas e visuais que facilitam a compreensão do funcionamento dos modelos.
Contra-exemplos e explicações por caso
Geração de exemplos opostos para explicar as fronteiras de decisão do modelo.
Avaliação da explicabilidade
Métricas e métodos para medir a qualidade, a fidelidade e a utilidade das explicações geradas.
Explicabilidade causal
Técnicas que identificam relações de causa e efeito em vez de simples correlações.
Explicações em linguagem natural
Geração automática de explicações textuais compreensíveis por não-especialistas.
Interações humano-máquina para explicabilidade
Interfaces e sistemas interativos que permitem aos usuários explorar e compreender os modelos.
Robustez e confiança nas explicações
Estudo da estabilidade e confiabilidade das explicações diante de variações e adversários.