Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Modelos de Difusão de Denoising
Arquitetura fundamental onde os dados são progressivamente ruidosos e depois restaurados por aprendizagem inversa do processo de difusão.
Modelos de Difusão Latente
Abordagem que aplica a difusão em um espaço latente de dimensão reduzida para melhorar a eficiência computacional.
Modelos de Difusão de Score Estocástico
Método baseado na estimativa do gradiente da densidade de dados para guiar o processo de geração.
Modelos de Difusão Condicional
Sistemas que geram dados controlados por condições específicas como textos, imagens ou outras modalidades.
Difusão por Transformação Estocástica
Arcabouço teórico unificador dos modelos de difusão e de score baseado nas equações diferenciais estocásticas.
Modelos de Difusão Multi-escala
Arquitetura que opera simultaneamente em diferentes resoluções espaciais para capturar detalhes em múltiplos níveis.
Difusão com Aprendizagem Contínua
Sistemas capazes de adaptar modelos de difusão sem esquecer o conhecimento previamente aprendido.
Modelos de Difusão Guiados por Classificador
Técnica que utiliza um classificador externo para guiar o processo de geração em direção a atributos desejados.
Difusão de Amostragem Acelerada
Métodos que otimizam o número de etapas de remoção de ruído para reduzir o tempo de geração, preservando a qualidade.
Modelos de Difusão Multimodais
Sistemas que geram e manipulam simultaneamente vários tipos de dados (texto, imagem, áudio, vídeo).
Difusão para Geração 3D
Aplicação especializada de modelos de difusão para a criação de conteúdo tridimensional e malhas.
Modelos de Difusão para a Síntese Molecular
Sistemas especializados na geração e otimização de estruturas moleculares para a descoberta de medicamentos.
Difusão com Passos Variáveis
Arquitetura que adapta dinamicamente o número e a distribuição das etapas de difusão de acordo com a complexidade dos dados.
Modelos de Difusão Híbridos
Combinação de modelos de difusão com outras arquiteturas generativas como GANs ou VAEs.
Difusão para Aumento de Dados
Aplicação de modelos de difusão para criar variações realistas de dados de treinamento existentes.