Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Modelo de Difusão de Denoising
Arquitetura generativa onde os dados são progressivamente corrompidos pela adição de ruído gaussiano, e depois restaurados aprendendo a inverter este processo de difusão. Estes modelos se destacam na geração de imagens de alta qualidade, removendo iterativamente o ruído de amostras aleatórias.
Caminhada Aleatória Difusiva
Modelo matemático que descreve a evolução dos dados no espaço latente pela acumulação sucessiva de incrementos aleatórios gaussianos. Esta formulação permite uma caracterização analítica do processo de corrupção e das suas propriedades estatísticas.
Denoising Iterativo
Procedimento generativo que aplica sucessivamente etapas de denoising num horizonte temporal invertido para reconstruir os dados a partir do ruído inicial. Cada iteração refina progressivamente a qualidade da amostra gerada, eliminando uma parte do ruído residual.
Limite Inferior Variacional
Objetivo variacional otimizado durante o treinamento de modelos de difusão, garantindo um limite inferior na log-verossimilhança dos dados. Esta formulação permite uma estimativa estável e eficiente dos parâmetros do processo de difusão inversa.
Reamostragem de Langevin
Técnica de amostragem baseada na dinâmica de Langevin, utilizando as estimativas de score para explorar a distribuição de dados alvo. Este método constitui a base teórica do processo de denoising em modelos de difusão modernos.