Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Diferença-em-Diferenças (DiD)
Método quase-experimental que estima o efeito causal de um tratamento comparando a evolução do resultado em um grupo tratado com a de um grupo de controle antes e depois da intervenção.
Regressão com Descontinuidade (RDD)
Abordagem de inferência causal que explora um limiar ou ponto de corte na atribuição do tratamento para comparar unidades logo acima e abaixo dessa descontinuidade, assumidas como similares exceto pelo tratamento.
Efeito Causal do Tratamento Quantílico (QTE)
Medida do efeito heterogêneo de um tratamento em diferentes quantis da distribuição do resultado, oferecendo uma visão mais matizada do que o efeito médio, revelando como o impacto varia na distribuição.
Heterogeneidade do Efeito Causal (HTE)
Estudo da variação do efeito causal de um tratamento entre subpopulações ou em função das características dos indivíduos, crucial para a personalização e equidade dos algoritmos.
Pareamento Causal (Causal Matching)
Técnica que visa criar amostras de tratamento e controle comparáveis, pareando cada unidade tratada com uma ou mais unidades não tratadas que possuem valores similares de covariáveis, frequentemente via escore de propensão.
Modelo de Variáveis Latentes para Causalidade
Abordagem estatística que incorpora variáveis não observadas (latentes) para representar fatores de confusão ou traços ocultos, permitindo modelar relações causais mais complexas e realistas.