AI 词汇表

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差分法 (DiD)

一种准实验方法，通过比较干预前后处理组和对照组结果的变化来估计处理的因果效应。

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回归不连续性设计 (RDD)

一种因果推断方法，利用处理分配中的阈值或断点来比较不连续性两侧的单位，这些单位在处理之外被认为相似。

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因果分位数处理效应 (QTE)

测量处理在结果分布不同分位数上的异质效应，比平均效应提供更细致的视角，揭示影响如何在分布上变化。

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因果效应异质性 (HTE)

研究处理因果效应在不同子群体之间或根据个体特征的变化，对算法个性化和公平性至关重要。

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因果匹配 (Causal Matching)

一种技术，通过将每个处理单位与具有相似协变量值的一个或多个未处理单位（通常通过倾向得分）配对，来创建可比较的处理和对照样本。

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因果潜变量模型

一种统计方法，纳入不可观测（潜在）变量来表示混淆因素或隐藏特征，允许建模更复杂和现实的因果关系。