Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Explicabilidade em linguagem natural
Processo de tradução de decisões complexas de um modelo de IA em explicações textuais compreensíveis por não-especialistas, utilizando uma estrutura linguística coerente e adaptada ao domínio de aplicação.
Narrativa explicativa
Abordagem narrativista que estrutura as explicações de um modelo na forma de uma história lógica com início, desenvolvimento e conclusão, facilitando a compreensão cronológica dos processos de decisão da IA.
Geração automática de explicações
Sistema que produz dinamicamente descrições textuais dos mecanismos internos de um modelo de aprendizado de máquina sem intervenção humana direta, baseando-se na análise de pesos e ativações.
Contrafactual narrativo
Técnica explicativa que apresenta cenários hipotéticos textuais onde pequenas modificações na entrada levariam a decisões diferentes, ilustrando assim as fronteiras de decisão do modelo.
Metáfora conceitual em XAI
Uso de analogias e metáforas textuais para representar conceitos abstratos da IA de forma concreta e familiar, reduzindo a carga cognitiva de compreensão para usuários não-técnicos.
Explicação sequencial temporal
Método narrativo que decompõe o raciocínio de um modelo temporal ou sequencial em etapas cronológicas explicadas textualmente, revelando a evolução progressiva da decisão.
Analogia explicativa
Técnica que cria comparações textuais entre o funcionamento do modelo e processos familiares ao usuário, utilizando paralelos conceituais para desmistificar os mecanismos algorítmicos complexos.
Narração causal
Abordagem que estrutura as explicações em torno das cadeias de causa e efeito identificadas pelo modelo, apresentando textualmente como cada característica influencia a decisão final de acordo com as relações causais identificadas.
Interface conversacional explicativa
Sistema de diálogo interativo que permite aos usuários questionar textualmente o modelo para obter explicações personalizadas e progressivas sobre suas decisões e funcionamento interno.
Raciocínio verbalizado
Processo que transforma as etapas internas de cálculo de um modelo em uma cadeia lógica textual coerente, explicitando cada etapa do processo decisório sob a forma de um raciocínio verbal compreensível.
Justificativa textual
Geração de argumentos textuais estruturados que defendem a validade de uma decisão específica do modelo, baseando-se nas características de entrada e nos conhecimentos relevantes do domínio.
Explicação multi-perspectivas
Abordagem que gera várias versões textuais de uma mesma explicação adaptadas a diferentes públicos (especialistas, leigos, reguladores), cada uma utilizando um nível de detalhe e uma linguagem apropriados.
Geração de relatórios explicativos
Produção automatizada de documentos textuais completos detalhando o comportamento de um modelo em um conjunto de casos, incluindo estatísticas, exemplos e análises qualitativas para auditoria e validação.
Verificação narrativa
Processo de validação das explicações textuais geradas por IA, garantindo sua coerência lógica, sua exatidão factual e sua conformidade com o comportamento real do modelo subjacente.
Co-explicação interativa
Método colaborativo onde o usuário e o sistema co-constroem textualmente uma explicação progressiva, com o sistema se adaptando dinamicamente às perguntas e preferências do usuário.
Adaptação linguística contextual
Técnica que ajusta automaticamente o vocabulário, a complexidade sintática e o estilo das explicações textuais em função do domínio de aplicação e do perfil do usuário alvo.
Validação textual do usuário
Mecanismo que coleta e analisa o feedback textual dos usuários sobre as explicações fornecidas, permitindo melhorar iterativamente a qualidade e a relevância das futuras gerações explicativas.
Esquematização narrativa
Representação textual estruturada do processo decisório na forma de um esquema narrativo, organizando as explicações em cenas, atores e enredo para maximizar o engajamento e a retenção do usuário.