AI 詞彙表
人工智能完整詞典
自然语言可解释性
将AI模型的复杂决策过程转化为非专业人士可理解的文本解释，使用连贯且适应应用领域的语言结构。
解释性叙事
一种叙事方法，将模型解释构建成一个具有开头、发展和结论的逻辑故事，便于按时间顺序理解AI的决策过程。
自动解释生成
一个系统，通过分析权重和激活，无需直接人工干预，动态生成机器学习模型内部机制的文本描述。
叙事反事实
一种解释技术，呈现假设性的文本场景，其中轻微的输入修改会导致不同的决策，从而说明模型的决策边界。
XAI中的概念隐喻
利用类比和文本隐喻将AI的抽象概念以具体和熟悉的形式呈现，从而降低非技术用户理解的认知负担。
时间序列解释
一种叙事方法，将时间或序列模型的推理过程分解为按时间顺序排列的文本解释步骤，揭示决策的逐步演变。
解释性类比
一种技术，通过在模型运作方式与用户熟悉的流程之间建立文本比较，利用概念上的相似性来揭示复杂的算法机制。
因果叙事
一种方法，围绕模型识别的因果链构建解释，以文本形式呈现每个特征如何根据识别出的因果关系影响最终决策。
解释性对话界面
一种交互式对话系统，允许用户通过文本查询模型，以获取关于其决策和内部运作的个性化、渐进式解释。
口头推理
将模型内部计算步骤转化为连贯的文本逻辑链条的过程，以可理解的口头推理形式阐明决策过程的每个步骤。
文本论证
生成结构化的文本论据，以输入特征和相关领域知识为基础，捍卫模型特定决策的有效性。
多视角解释
一种方法，为同一解释生成多个文本版本，以适应不同的受众（专家、非专业人士、监管者），每个版本都使用适当的详细程度和语言。
解释性报告生成
自动生成完整的文本文档，详细说明模型在一组案例上的行为，包括统计数据、示例和定性分析，用于审计和验证。
叙述验证
验证AI生成的文本解释的过程，确保其逻辑一致性、事实准确性以及与底层模型实际行为的一致性。
交互式协同解释
一种协作方法，用户和系统通过文本共同构建渐进式解释，系统动态适应用户的问题和偏好。
上下文语言适应
一种技术，根据应用领域和目标用户画像，自动调整文本解释的词汇、句法复杂性和风格。
用户文本验证
一种机制，用于收集和分析用户对所提供解释的文本反馈，从而迭代地提高未来解释生成的质量和相关性。
叙事图解
以叙事模式对决策过程进行结构化文本表示，将解释组织成场景、角色和情节，以最大限度地提高用户参与度和留存率。