Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Explicações Baseadas em Raciocínio por Casos
Explicações baseadas na apresentação de exemplos semelhantes anteriores ou instâncias de referência para justificar uma recomendação específica.
Explicações Centradas no Usuário
Abordagens de explicação adaptadas ao nível de conhecimento, às preferências e ao contexto do usuário para maximizar a compreensão e a confiança.
Explicações por Mecanismos de Atenção
Utilização dos pesos de atenção das redes neurais para identificar os elementos de entrada mais influentes na geração de recomendações.
Explicações por Grafo de Conhecimento
Explicações baseadas nas relações semânticas e nos caminhos em grafos de conhecimento que conectam usuários, itens e seus atributos.
Explicações Causais
Explicações que identificam as relações de causa e efeito entre as características e as recomendações, indo além das simples correlações estatísticas.
Explicações Locais
Interpretações que explicam por que um modelo fez uma previsão específica para um usuário ou item particular.
Explicações Globais
Compreensão geral do comportamento do modelo sobre o conjunto de suas previsões, revelando padrões e tendências globais.