Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Explicaciones Basadas en Casos
Explicaciones basadas en la presentación de ejemplos similares anteriores o instancias de referencia para justificar una recomendación específica.
Explicaciones Centradas en el Usuario
Enfoques de explicación adaptados al nivel de conocimiento, las preferencias y el contexto del usuario para maximizar la comprensión y la confianza.
Explicaciones de Mecanismos de Atención
Uso de los pesos de atención de las redes neuronales para identificar los elementos de entrada más influyentes en la generación de recomendaciones.
Explicaciones de Grafos de Conocimiento
Explicaciones basadas en las relaciones semánticas y los caminos en grafos de conocimiento que conectan a los usuarios, los ítems y sus atributos.
Explicaciones Causales
Explicaciones que identifican las relaciones de causa y efecto entre las características y las recomendaciones, más allá de las simples correlaciones estadísticas.
Explicaciones Locales
Interpretaciones que explican por qué un modelo hizo una predicción específica para un usuario o un ítem particular.
Explicaciones Globales
Comprensión general del comportamiento del modelo en el conjunto de sus predicciones, revelando los patrones y tendencias globales.