Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Árvores Extremamente Aleatórias
Nome completo do algoritmo Extra Trees, enfatizando a aleatorização extrema dos limiares de divisão para reduzir a variância.
Divisões Aleatórias
Técnica onde os pontos de corte das variáveis são escolhidos aleatoriamente em vez de otimizados, aumentando a diversidade das árvores no conjunto.
Aleatorização Completa
Abordagem onde as divisões das árvores são inteiramente aleatórias, ao contrário de métodos semi-aleatórios como Random Forest.
Sem Amostragem Bootstrap
Característica distintiva de Extra Trees que utiliza todo o conjunto de dados de treinamento em vez de amostras bootstrap.
Aleatorização do Ponto de Divisão
Seleção aleatória do ponto de divisão na faixa de valores de uma característica, sem otimização do critério de divisão.
Redução de Viés
Diminuição do viés sistemático nas previsões através da agregação de múltiplos modelos com erros diferentes.
Limiar de Decisão
Valor limite escolhido aleatoriamente em Extra Trees para dividir os nós das árvores de decisão.
Subamostragem de Características
Processo de seleção aleatória de um subconjunto de variáveis para cada divisão, reduzindo a correlação entre as árvores.
Agregação de Modelos
Combinação das previsões de múltiplas árvores por voto majoritário ou média para gerar a previsão final.
Seleção Aleatória de Características
Processo de escolha aleatória das características consideradas em cada divisão de árvore no algoritmo Extra Trees.
Princípio da Aleatorização Extrema
Fundamento teórico do Extra Trees que maximiza a aleatoriedade na construção das árvores para otimizar a diversidade.