Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Крайне рандомизированные деревья
Полное название алгоритма Extra Trees, подчеркивающее крайнюю рандомизацию порогов разделения для уменьшения дисперсии.
Случайные разделения
Техника, при которой точки разделения переменных выбираются случайно, а не оптимизируются, увеличивая разнообразие деревьев в ансамбле.
Полная рандомизация
Подход, при котором разделения деревьев полностью случайны, в отличие от полуслучайных методов, таких как Random Forest.
Отсутствие бутстреп-выборки
Отличительная особенность Extra Trees, использующая весь набор обучающих данных, а не бутстреп-выборки.
Рандомизация точки разделения
Случайный выбор точки разделения в диапазоне значений характеристики без оптимизации критерия разделения.
Снижение смещения
Уменьшение систематической ошибки в прогнозах за счет агрегирования множества моделей с разными ошибками.
Порог решения
Предельное значение, выбираемое случайно в Extra Trees для разделения узлов деревьев решений.
Подвыборка признаков
Процесс случайного выбора подмножества переменных для каждого разделения, снижающий корреляцию между деревьями.
Агрегация моделей
Комбинация прогнозов нескольких деревьев путем голосования по большинству или усреднения для генерации окончательного прогноза.
Случайный выбор признаков
Процесс случайного выбора признаков, рассматриваемых при каждом разделении дерева в алгоритме Extra Trees.
Принцип экстремальной рандомизации
Теоретическая основа Extra Trees, максимизирующая случайность при построении деревьев для оптимизации разнообразия.