Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Distribuição Condicional Completa
Distribuição de probabilidade de uma variável dadas todas as outras variáveis em um modelo multivariado.
Bloco Gibbs
Variante da amostragem de Gibbs onde grupos de variáveis são amostrados conjuntamente em vez de individualmente.
Convergência da Cadeia
Estado onde a cadeia de Markov atinge sua distribuição estacionária e as amostras refletem a distribuição alvo.
Mistura da Cadeia
Qualidade da cadeia em explorar eficientemente todo o espaço de estados sem ficar presa em regiões locais.
Critério de Gelman-Rubin
Diagnóstico de convergência que compara a variância entre cadeias e dentro das cadeias MCMC múltiplas.
Marginalização
Processo de integração sobre certas variáveis para obter a distribuição marginal das variáveis restantes.
Amostrador Sistemático
Variante de Gibbs onde as variáveis são atualizadas em uma ordem predeterminada a cada iteração.
Amostrador Aleatório
Variante de Gibbs onde a ordem de atualização das variáveis é escolhida aleatoriamente a cada iteração.
Conjugação
Propriedade onde o prior e o posterior pertencem à mesma família de distribuições, simplificando a amostragem condicional.
Tamanho efetivo
Medida do número de amostras independentes equivalentes em uma cadeia autocorrelacionada.