Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Distribución condicional completa
Distribución de probabilidad de una variable dadas todas las demás variables en un modelo multivariado.
Bloque Gibbs
Variante del muestreo de Gibbs donde grupos de variables son muestreados conjuntamente en lugar de individualmente.
Convergencia de la cadena
Estado en el que la cadena de Markov alcanza su distribución estacionaria y las muestras reflejan la distribución objetivo.
Mezcla de la cadena
Cualidad de la cadena para explorar eficazmente todo el espacio de estados sin quedar atrapada en regiones locales.
Criterio de Gelman-Rubin
Diagnóstico de convergencia que compara la varianza entre cadenas y dentro de múltiples cadenas MCMC.
Marginalización
Proceso de integración sobre ciertas variables para obtener la distribución marginal de las variables restantes.
Muestreador sistemático
Variante de Gibbs donde las variables se actualizan en un orden predeterminado en cada iteración.
Muestreador aleatorio
Variante de Gibbs donde el orden de actualización de las variables se elige aleatoriamente en cada iteración.
Conjugación
Propiedad donde la distribución a priori y la posterior pertenecen a la misma familia de distribuciones, simplificando el muestreo condicional.
Tamaño efectivo
Medida del número de muestras independientes equivalentes en una cadena autocorrelacionada.