Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Recozimento Simulado
Meta-heurística inspirada no processo de resfriamento de metais para escapar de ótimos locais.
Algoritmos Genéticos
Técnica de otimização evolucionária baseada na seleção natural e reprodução genética.
Otimização por Enxame de Partículas
Algoritmo inspirado no comportamento social dos enxames para encontrar soluções ótimas.
Colônias de Formigas
Meta-heurística baseada no comportamento de busca de alimento de formigas reais.
Busca Tabu
Método de otimização que utiliza estruturas de memória para evitar ciclos e explorar o espaço de busca.
Algoritmos Evolutivos
Família de algoritmos inspirados na evolução biológica, incluindo mutação, cruzamento e seleção.
Inteligência de Enxame
Paradigma de otimização coletiva baseado na emergência de comportamentos inteligentes.
Recozimento Quântico
Técnica de otimização utilizando os princípios da mecânica quântica para explorar o espaço de soluções.
Meta-heurísticas Baseadas em População
Classe de algoritmos que otimizam simultaneamente um conjunto de soluções candidatas.
Métodos Monte Carlo
Técnicas de amostragem aleatória para a estimação e otimização de funções complexas.
Otimização Robusta Estocástica
Abordagem que lida com a incerteza nos parâmetros para garantir soluções robustas.
Programação Estocástica
Estrutura de otimização para problemas com dados incertos modelados por distribuições de probabilidade.
Aproximação Estocástica
Métodos iterativos para encontrar zeros ou ótimos de funções ruidosas.
Otimização por Bandidos
Algoritmos de aprendizado por reforço para a exploração-exploração de alternativas.
Métodos de Gradiente Estocástico
Algoritmos de otimização que utilizam estimativas ruidosas do gradiente para a descida.
Algoritmos de Recozimento Paralelo
Versões paralelizadas do recozimento simulado para acelerar a convergência.
Otimização por Diferenciação Estocástica
Técnicas que utilizam a diferenciação automática em um contexto estocástico.
Algoritmos Meméticos
Hibridação de algoritmos evolucionários com métodos de busca local.
Otimização Multiobjetivo Estocástica
Extensão da otimização estocástica para problemas com múltiplos objetivos conflitantes.
Algoritmos Imunes Artificiais
Meta-heurísticas inspiradas no sistema imunológico para otimização e aprendizado.