Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Recocido Simulado
Metaheurística inspirada en el proceso de enfriamiento de metales para escapar de los óptimos locales.
Algoritmos Genéticos
Técnica de optimización evolutiva basada en la selección natural y la reproducción genética.
Optimización por Enjambres de Partículas
Algoritmo inspirado en el comportamiento social de los enjambres para encontrar soluciones óptimas.
Colonias de Hormigas
Metaheurística basada en el comportamiento de búsqueda de alimento de las hormigas reales.
Búsqueda Tabú
Método de optimización que utiliza estructuras de memoria para evitar ciclos y explorar el espacio de búsqueda.
Algoritmos Evolutivos
Familia de algoritmos inspirados en la evolución biológica que incluyen mutación, cruce y selección.
Inteligencia de Enjambre
Paradigma de optimización colectiva basado en la emergencia de comportamientos inteligentes.
Recocido Cuántico
Técnica de optimización que utiliza los principios de la mecánica cuántica para explorar el espacio de soluciones.
Metaheurísticas Basadas en Población
Clase de algoritmos que optimizan simultáneamente un conjunto de soluciones candidatas.
Métodos Monte Carlo
Técnicas de muestreo aleatorio para la estimación y optimización de funciones complejas.
Optimización Robusta Estocástica
Enfoque que aborda la incertidumbre en los parámetros para garantizar soluciones robustas.
Programación Estocástica
Marco de optimización para problemas con datos inciertos modelados por distribuciones de probabilidad.
Aproximación Estocástica
Métodos iterativos para encontrar ceros u óptimos de funciones ruidosas.
Optimización por Bandidos
Algoritmos de aprendizaje por refuerzo para la exploración-explotación de alternativas.
Métodos de Gradiente Estocástico
Algoritmos de optimización que utilizan estimaciones ruidosas del gradiente para el descenso.
Algoritmos de Recocido Paralelo
Versiones paralelizadas del recocido simulado para acelerar la convergencia.
Optimización por Diferenciación Estocástica
Técnicas que utilizan la diferenciación automática en un marco estocástico.
Algoritmos Meméticos
Hibridación de algoritmos evolutivos con métodos de búsqueda local.
Optimización Multi-objetivo Estocástica
Extensión de la optimización estocástica a problemas con múltiples objetivos conflictivos.
Algoritmos Inmunes Artificiales
Metaheurísticas inspiradas en el sistema inmune para la optimización y el aprendizaje.