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Glossário IA

O dicionário completo da Inteligência Artificial

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categorias
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subcategorias
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Cenário

Realização específica possível de variáveis aleatórias em um problema de otimização estocástica, usada para discretizar o espaço de incertezas.

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Modelo de dois estágios

Estrutura de programação estocástica onde as decisões são tomadas sequencialmente: decisões iniciais antes da observação das incertezas, seguidas por decisões de recurso adaptativas.

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Recurso

Ações corretivas ou ajustáveis tomadas após a realização das incertezas para compensar decisões iniciais potencialmente subótimas.

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Variáveis de recurso

Variáveis de decisão no segundo estágio de um modelo estocástico que dependem das realizações específicas dos parâmetros aleatórios.

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Restrições de recurso

Restrições impostas às variáveis de decisão de segundo estágio que devem ser satisfeitas para cada cenário possível após a realização das incertezas.

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Medida de risco

Função que quantifica o risco associado a uma distribuição de resultados, substituindo ou complementando o valor esperado em objetivos estocásticos.

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Redução por cenários

Técnica algorítmica que visa reduzir o número de cenários, preservando as características estatísticas essenciais da distribuição original.

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Método L-shaped

Algoritmo de decomposição baseado em programação linear estocástica que gera iterativamente cortes para aproximar a função de recurso.

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Decomposição de Benders

Técnica de decomposição para problemas mistos que separa as variáveis contínuas e inteiras, fundamental na resolução de programas estocásticos.

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Problema de Espera

Abordagem de otimização que assume que todas as decisões podem ser adiadas até a resolução completa das incertezas.

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Desigualdades Probabilísticas

Restrições que impõem que a probabilidade de satisfação de uma certa condição seja maior ou igual a um limiar predefinido.

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Robustez Estocástica

Capacidade de uma solução de manter um bom desempenho diante da variabilidade dos parâmetros incertos, para além dos cenários considerados.

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Aproximação SAA

Método de aproximação pela média de amostras que substitui a esperança matemática por uma média empírica baseada em amostras i.i.d.

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Penalidade de Recurso

Custo associado às ações corretivas necessárias após a realização das incertezas, integrado no objetivo global do problema estocástico.

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Árvore de Cenários

Estrutura em árvore que representa a evolução das incertezas ao longo do tempo, com pontos de ramificação correspondendo às revelações de informação.

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