Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Quantização Sensível à Distribuição
Técnica de quantização que adapta os níveis de quantização com base na distribuição estatística específica dos pesos da rede neural para minimizar a perda de informação.
Distribuição Estatística de Pesos
Análise da distribuição probabilística dos pesos em um modelo de IA, essencial para otimizar a estratégia de quantização adaptativa.
Quantização Não Uniforme
Método de quantização que utiliza intervalos de tamanhos variáveis para melhor representar as regiões de alta densidade da distribuição dos pesos.
Quantização Sensível à Curtose
Abordagem de quantização que considera o achatamento da distribuição dos pesos para otimizar a alocação dos bits de quantização.
Quantização Otimizada por Assimetria
Técnica que adapta a estratégia de quantização com base na assimetria da distribuição dos pesos do modelo.
Quantização Baseada em Percentis
Método que utiliza os percentis da distribuição dos pesos para definir os limites de quantização ótimos.
Calibração de Faixa Dinâmica
Processo de ajuste da faixa de quantização baseado nas características estatísticas da distribuição das ativações.
Quantização por Mistura Gaussiana
Técnica que modela a distribuição dos pesos como uma mistura de gaussianas para otimizar a estratégia de quantização.
Quantização de Distribuição de Cauda Pesada
Método especializado para quantizar eficientemente distribuições que apresentam caudas pesadas, características de redes neurais profundas.
Quantização Restrita por Entropia
Abordagem que otimiza a quantização sob restrição de entropia para preservar as características estatísticas da distribuição original.
Quantização Adaptativa à Variância
Técnica que ajusta dinamicamente os parâmetros de quantização de acordo com a variância local dos pesos em diferentes camadas.
Quantização Baseada em Momentos
Método que utiliza os momentos estatísticos (média, variância, assimetria, curtose) para otimizar a estratégia de quantização.
Quantização Probabilística
Abordagem estocástica de quantização que preserva as propriedades estatísticas da distribuição original dos pesos.
Análise de Distribuição por Camada
Análise individual das distribuições de pesos por camada para uma quantização otimizada e adaptativa.
Quantização por Correspondência de Distribuição
Técnica que visa minimizar a divergência entre a distribuição quantizada e a distribuição original dos pesos.
Quantização Sensível a Outliers
Método que identifica e trata especificamente os valores extremos na distribuição para uma quantização robusta.
Alocação Adaptativa de Bits
Estratégia que distribui os bits de quantização de forma desigual, conforme a complexidade da distribuição em diferentes regiões.
Quantização por Divergência KL
Otimização da quantização, minimizando a divergência de Kullback-Leibler entre as distribuições original e quantificada.