Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Cuantificación consciente de la distribución
Técnica de cuantificación que adapta los niveles de cuantificación en función de la distribución estadística específica de los pesos de la red neuronal para minimizar la pérdida de información.
Distribución estadística de pesos
Análisis de la distribución probabilística de los pesos en un modelo de IA, esencial para optimizar la estrategia de cuantificación adaptativa.
Cuantificación no uniforme
Método de cuantificación que utiliza intervalos de tamaños variables para representar mejor las regiones de alta densidad de la distribución de pesos.
Cuantificación consciente de la curtosis
Enfoque de cuantificación que considera la curtosis de la distribución de pesos para optimizar la asignación de bits de cuantificación.
Cuantificación optimizada por asimetría
Técnica que adapta la estrategia de cuantificación en función de la asimetría de la distribución de pesos del modelo.
Cuantificación basada en percentiles
Método que utiliza los percentiles de la distribución de pesos para definir los límites de cuantificación óptimos.
Calibración del rango dinámico
Proceso de ajuste del rango de cuantificación basado en las características estadísticas de la distribución de las activaciones.
Cuantificación de mezcla gaussiana
Técnica que modela la distribución de pesos como una mezcla de gaussianas para optimizar la estrategia de cuantificación.
Cuantización de distribución de cola pesada
Método especializado para cuantificar eficientemente las distribuciones que presentan colas pesadas características de las redes profundas.
Cuantización restringida por entropía
Enfoque que optimiza la cuantización bajo una restricción de entropía para preservar las características estadísticas de la distribución original.
Cuantización adaptativa a la varianza
Técnica que ajusta dinámicamente los parámetros de cuantización según la varianza local de los pesos en diferentes capas.
Cuantización basada en momentos
Método que utiliza los momentos estadísticos (media, varianza, asimetría, curtosis) para optimizar la estrategia de cuantización.
Cuantización probabilística
Enfoque estocástico de cuantización que preserva las propiedades estadísticas de la distribución de pesos original.
Análisis de distribución por capas
Análisis individual de las distribuciones de pesos por capa para una cuantización optimizada y adaptativa.
Cuantización de emparejamiento de distribución
Técnica que busca minimizar la divergencia entre la distribución cuantificada y la distribución original de los pesos.
Cuantización consciente de valores atípicos
Método que identifica y trata específicamente los valores extremos en la distribución para una cuantificación robusta.
Asignación adaptativa de bits
Estrategia que distribuye los bits de cuantificación de forma desigual según la complejidad de la distribución en diferentes regiones.
Cuantización por divergencia KL
Optimización de la cuantificación minimizando la divergencia de Kullback-Leibler entre las distribuciones original y cuantificada.