Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Expansão de Consulta
Técnica que consiste em enriquecer uma consulta inicial com termos adicionais relevantes para melhorar a recuperação de informações e ampliar o campo de pesquisa. Este método visa superar as limitações do vocabulário e capturar melhor a intenção do usuário.
Reescrita de Consulta
Processo de transformação sintática e semântica de uma consulta original em uma ou mais consultas alternativas otimizadas para pesquisa. Esta técnica permite adaptar a formulação às estruturas de dados e às capacidades do sistema de recuperação.
Decomposição de Consulta
Método que consiste em dividir uma consulta complexa em várias subconsultas mais simples e direcionadas para facilitar seu processamento e melhorar a relevância dos resultados. Esta abordagem permite gerenciar melhor consultas com múltiplas intenções e questões compostas.
Compreensão da Intenção da Consulta
Análise semântica aprofundada para identificar a intenção subjacente do usuário por trás de sua consulta, seja informacional, transacional ou navegacional. Esta compreensão orienta a transformação da consulta para resultados mais relevantes.
Expansão Semântica de Consulta
Extensão de consulta baseada nas relações semânticas e contextuais entre os termos, em vez de simples co-ocorrências. Esta abordagem utiliza modelos de linguagem e ontologias para identificar conceitos semanticamente relacionados.
Feedback de Pseudo-relevância
Técnica automática que utiliza os documentos inicialmente recuperados como fonte relevante para estender a consulta original, sem exigir julgamento explícito do usuário. Este método iterativo melhora progressivamente a relevância dos resultados.
Aumento de Consulta
Processo de enriquecimento de uma consulta com informações contextuais, metadados ou conhecimentos externos para melhorar sua precisão e alcance. Esta técnica combina a informação original com dados complementares relevantes.
Reformulação de Consulta
Transformação completa da estrutura e do conteúdo de uma consulta para melhor alinhá-la com as expectativas do usuário e as capacidades do sistema. Esta abordagem vai além da expansão simples, modificando fundamentalmente a formulação.
Geração de Múltiplas Consultas
Criação de múltiplas variações de consultas a partir de uma consulta inicial para explorar diferentes facetas da necessidade informacional e aumentar as chances de recuperar documentos relevantes. Esta estratégia diversifica os ângulos de abordagem da pesquisa.
Substituição de Consulta
Substituição de termos específicos em uma consulta por sinônimos, hiperônimos ou termos mais apropriados ao contexto do domínio. Esta técnica otimiza a correspondência entre o vocabulário do usuário e o da base de dados.
Esclarecimento de Consulta
Processo interativo ou automático visando resolver as ambiguidades de uma consulta adicionando precisões ou solicitando esclarecimentos ao usuário. Esta abordagem garante uma melhor adequação entre a consulta e a intenção real.
Personalização de Consulta
Adaptação dinâmica das consultas em função do perfil, do histórico e das preferências específicas de cada usuário para otimizar a relevância dos resultados. Esta personalização considera o contexto individual de pesquisa.
Transformação de Consulta Consciente do Contexto
Modificação de consultas levando em conta o contexto conversacional, temporal e situacional para manter a coerência e a relevância nas interações contínuas. Esta abordagem é essencial nos sistemas de diálogo e nas pesquisas em série.
Expansão Híbrida de Consulta
Combinação de múltiplas técnicas de expansão de consulta (lexicais, semânticas, estatísticas) para aproveitar os pontos fortes de cada abordagem e mitigar suas respectivas fraquezas. Esta estratégia híbrida maximiza a eficácia do enriquecimento de consultas.
Incorporação de Consulta
Representação vetorial densa de uma consulta em um espaço semântico contínuo, permitindo capturar as relações sutis entre os conceitos e realizar pesquisas por similaridade semântica. Esta técnica é fundamental nos sistemas RAG modernos.
Enriquecimento de Consulta
Processo de adição de informações estruturadas e metadados a uma consulta para melhorar sua compreensão pelo sistema e refinar os resultados de pesquisa. Este enriquecimento inclui entidades, relações e atributos contextuais.
Relaxamento de Consulta
Técnica que consiste em relaxar progressivamente as restrições de uma consulta quando nenhum resultado relevante é encontrado, ampliando os critérios de busca para maximizar as chances de recuperação. Esta abordagem garante uma melhor cobertura.
Refinamento de Consulta
Melhoria iterativa de uma consulta baseada na análise de resultados anteriores e feedbacks implícitos ou explícitos para convergir para resultados cada vez mais relevantes. Este processo de refinamento otimiza a precisão da busca.
Tradução de Consulta
Conversão de uma consulta de uma linguagem ou formato para outro (natural para formal, ou entre línguas naturais) para adaptá-la às capacidades do sistema de busca ou ao contexto multilíngue. Esta tradução preserva a intenção enquanto otimiza a execução.
Fusão de Consulta
Combinação inteligente de resultados provenientes de múltiplas variantes ou formulações de uma consulta para produzir um conjunto de resultados final mais relevante e diversificado. Esta fusão explora a complementaridade das diferentes abordagens de transformação.