Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Indexação Vetorial
Processo de conversão de documentos em representações vetoriais para permitir uma busca semântica eficaz
Pesquisa Semântica
Métodos de pesquisa baseados na compreensão do significado e do contexto, em vez de palavras-chave exatas
Document Chunking
Estratégias de segmentação de documentos em fragmentos otimizados para recuperação e geração
Transformação de Consulta
Técnicas de reformulação e expansão de consultas para melhorar a relevância dos resultados recuperados
Recuperação Híbrida
Combinação de pesquisa vetorial e pesquisa por palavras-chave para otimizar a precisão e o recall
Sistemas de Reordenamento
Algoritmos de reordenação de documentos recuperados para maximizar a relevância antes da geração
Otimização da Janela de Contexto
Gestão otimizada da janela de contexto para integrar eficazmente as informações recuperadas
Recuperação Multi-hop
Processo de recuperação iterativa que requer múltiplas etapas para reunir informações complexas
Knowledge Graph RAG
Integração de grafos de conhecimento estruturados para enriquecer a recuperação de informações
Métricas de Avaliação RAG
Métricas específicas para medir a qualidade e o desempenho dos sistemas RAG
Recuperação Adaptativa
Sistemas que decidem dinamicamente quando e como recuperar informações baseadas na consulta
Ajuste Fino de RAG
Adaptação de modelos de linguagem especificamente para tarefas de geração aumentada por pesquisa
Rastreamento de Citações
Mecanismos para rastrear e atribuir as fontes das informações geradas pelo sistema RAG
Recuperação Densa
Abordagens de recuperação usando representações densas para capturar relações semânticas profundas
Padrões de Arquitetura RAG
Padrões arquiteturais e frameworks para implementar sistemas RAG escaláveis e eficientes