Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Decomposição de Séries Temporais
Processo estatístico que consiste em separar uma série temporal em suas componentes fundamentais (tendência, sazonalidade, resíduos) para melhor analisar sua estrutura.
Ponto de Mudança (Changepoint)
Ponto no tempo onde a taxa de crescimento da tendência muda, automaticamente detectado pelo Prophet ou especificado manualmente para melhorar a precisão do modelo.
Efeitos de Feriados
Componente do modelo Prophet que captura variações anormais e recorrentes ligadas a eventos calendários específicos não regulares.
Regressão sobre Tendência Linear por Partes (Piecewise Linear Trend)
Método de modelagem da tendência no Prophet onde a curva é aproximada por uma sucessão de segmentos lineares com inclinações variáveis nos pontos de mudança.
Séries de Fourier
Representação matemática utilizada pelo Prophet para modelar os efeitos sazonais, aproximando os padrões cíclicos por uma soma de funções sinusoidais.
Ajuste da Tendência (Flexibilidade da Tendência)
Parâmetro 'changepoint_prior_scale' que controla a flexibilidade da tendência, permitindo ajustar a sensibilidade do modelo a mudanças no crescimento.
Intervalos de Incerteza
Intervalos de valores prováveis em torno das previsões, gerados pelo Prophet simulando milhares de futuros possíveis para quantificar o risco preditivo.
MARS (Multivariate Adaptive Regression Splines)
Técnica de modelagem não-linear que inspira a abordagem do Prophet para a decomposição aditiva e a gestão de não-linearidades em séries temporais.
Stan
Plataforma de programação probabilística utilizada pelo Prophet para inferência bayesiana, permitindo estimar os parâmetros do modelo e sua incerteza.
Saturações de Crescimento (Growth Saturation)
Funcionalidade do Prophet que permite modelar fenômenos onde o crescimento desacelera e atinge um limite superior, através de funções logísticas.
Regressores Exógenos
Variáveis externas adicionais integradas ao modelo Prophet para melhorar a precisão das previsões, capturando fatores de influência externos.