Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Modelos ARIMA/SARIMA
Modelos autorregressivos integrados de média móvel para previsão de séries temporais univariadas com ou sem componente sazonal.
Suavização Exponencial e ETS
Técnicas de ponderação exponencial decrescente para modelar tendência, sazonalidade e erros em séries temporais.
Redes Neurais Recorrentes
Arquitetura de deep learning especializada no processamento de dados sequenciais com memória temporal (RNN, LSTM, GRU).
Decomposição Temporal
Métodos para separar uma série temporal em componentes de tendência, sazonalidade e resíduos (STL, X11, SEATS).
Modelos de Volatilidade GARCH
Modelos para capturar e prever a heterocedasticidade condicional e a variância temporal em séries financeiras.
Séries Temporais Multivariadas
Análise e previsão de séries com múltiplas variáveis interdependentes utilizando VAR, VECM e modelos de estado.
Transformers para Séries Temporais
Aplicação de mecanismos de atenção e arquiteturas Transformer para a modelagem de dependências temporais longas.
Previsão Probabilística
Geração de distribuições de previsão completas em vez de pontos únicos, incluindo intervalos e quantis.
Detecção de Anomalias Temporais
Identificação automática de padrões incomuns ou outliers em séries temporais contínuas.
Séries Temporais de Alta Frequência
Técnicas especializadas para analisar e modelar dados coletados em intervalos muito curtos (milissegundos/segundos).
Métodos Bayesianos Temporais
Abordagens bayesianas para inferência e previsão com incerteza quantificada em séries temporais.
Prophet e Modelos Aditivos
Modelos de decomposição aditiva com ajuste automático de hiperparâmetros para previsão amigável aos negócios.