Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Perguntas e Respostas Multi-saltos
Subdomínio de sistemas de perguntas e respostas onde a resposta a uma pergunta inicial requer a formulação e resolução de uma sequência de perguntas intermediárias, frequentemente encadeadas, para chegar à resposta final.
Raciocínio em Cadeia
Processo cognitivo e computacional que consiste em ligar múltiplos factos ou entidades para inferir uma nova informação, fundamental para sistemas QA multi-saltos que devem seguir caminhos lógicos numa base de conhecimento.
Decomposição de Perguntas
Técnica que consiste em analisar uma pergunta complexa para a dividir numa série de sub-perguntas mais simples e diretamente respondíveis, cujas respostas serão posteriormente combinadas para resolver a pergunta inicial.
Geração Aumentada por Recuperação (RAG)
Arquitetura híbrida onde um modelo de recuperação (retriever) encontra documentos relevantes para alimentar um modelo generativo (generator), frequentemente utilizada para construir respostas complexas, apoiando-se em fontes externas.
Planeamento de Consultas
Mecanismo que determina a ordem ótima das sub-consultas a executar para responder a uma pergunta multi-saltos, minimizando os custos computacionais e maximizando a relevância das informações recuperadas.
Fusão de Evidências
Etapa final do processo QA multi-saltos onde as informações resultantes das diferentes etapas de raciocínio são sintetizadas e consolidadas para formular uma resposta final coerente e completa.
Entidade Ambígua
Desafio importante em QA multi-saltos onde uma entidade mencionada na pergunta pode referir-se a vários nós distintos no grafo de conhecimento, exigindo uma desambiguação contextual para seguir o caminho de raciocínio correto.
Raciocínio por Caminhos (Path Reasoning)
Método específico para QA multi-saltos que consiste em explorar e avaliar diferentes caminhos relacionais num grafo de conhecimento para encontrar a sequência de saltos lógicos que leva à resposta.
Modelo de Transição de Estados
Abordagem formal para modelar o processo de raciocínio multi-saltos como uma série de transições entre estados (informações conhecidas), onde cada ação (salto de raciocínio) modifica o estado atual do sistema.
Aprendizagem por Reforço para QA
Paradigma de treinamento onde um agente de QA aprende uma política de navegação (quais perguntas fazer ou quais links seguir) sendo recompensado quando atinge a resposta correta, otimizando assim sua estratégia de raciocínio.
Perguntas e Respostas Neurais Simbólicas
Abordagem híbrida que combina redes neurais para a compreensão da linguagem natural e componentes simbólicos para o raciocínio lógico e a manipulação de fatos estruturados, particularmente adequada para QA multi-saltos.
Explicabilidade do Raciocínio
Capacidade de um sistema de QA multi-saltos não apenas de fornecer uma resposta, mas também de expor a cadeia de deduções, as fontes e as etapas intermediárias que levaram a essa resposta, essencial para a confiança e a depuração.
Previsão de Relação
Tarefa que consiste em identificar a relação semântica correta entre duas entidades em um grafo de conhecimento, uma etapa chave em cada 'salto' de um processo de perguntas e respostas multi-saltos.
Sistema de QA Baseado em Documentos
Tipo de sistema de QA multi-saltos onde o raciocínio não é realizado em um grafo estruturado, mas conectando informações dispersas em uma coleção de documentos não estruturados ou semi-estruturados.