Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Pregunta-Respuesta Multi-salto
Subdominio de los sistemas de pregunta-respuesta donde la respuesta a una pregunta inicial requiere formular y resolver una secuencia de preguntas intermedias, a menudo encadenadas, para llegar a la respuesta final.
Razonamiento Encadenado
Proceso cognitivo y computacional que consiste en vincular varios hechos o entidades para inferir nueva información, fundamental para los sistemas QA multi-salto que deben seguir caminos lógicos en una base de conocimientos.
Descomposición de Pregunta
Técnica que consiste en analizar una pregunta compleja para dividirla en una serie de subpreguntas más simples y directamente respondibles, cuyas respuestas se combinarán posteriormente para resolver la pregunta inicial.
Recuperación Aumentada por Generación (RAG)
Arquitectura híbrida donde un modelo de recuperación (retriever) encuentra documentos relevantes para alimentar un modelo generativo (generator), a menudo utilizada para construir respuestas complejas basándose en fuentes externas.
Planificación de Consultas
Mecanismo que determina el orden óptimo de las subconsultas a ejecutar para responder a una pregunta multi-salto, minimizando los costos computacionales y maximizando la pertinencia de la información recuperada.
Fusión de Evidencias
Etapa final del proceso QA multi-salto donde la información de las diferentes etapas de razonamiento se sintetiza y consolida para formular una respuesta final coherente y completa.
Entidad Ambigua
Desafío mayor en QA multi-salto donde una entidad mencionada en la pregunta puede referirse a varios nodos distintos en el grafo de conocimientos, requiriendo una desambiguación contextual para seguir el camino de razonamiento correcto.
Razonamiento sobre Caminos (Path Reasoning)
Método específica del QA multi-salto que consiste en explorar y evaluar diferentes caminos relacionales en un grafo de conocimientos para encontrar la secuencia de saltos lógicos que conduce a la respuesta.
Modelo de Transición de Estados
Enfoque formal para modelar el proceso de razonamiento multi-salto como una serie de transiciones entre estados (informaciones conocidas), donde cada acción (salto de razonamiento) modifica el estado actual del sistema.
Aprendizaje por Refuerzo para QA
Paradigma de entrenamiento donde un agente QA aprende una política de navegación (qué preguntas hacer o qué enlaces seguir) siendo recompensado cuando llega a la respuesta correcta, optimizando así su estrategia de razonamiento.
Pregunta-Respuesta Neuronal Simbólica
Enfoque híbrido que combina redes neuronales para la comprensión del lenguaje natural y componentes simbólicos para el razonamiento lógico y la manipulación de hechos estructurados, especialmente adaptado al QA multi-salto.
Explicabilidad del Razonamiento
Capacidad de un sistema QA multi-salto para no solo proporcionar una respuesta, sino también exponer la cadena de deducciones, las fuentes y los pasos intermedios que llevaron a esa respuesta, esencial para la confianza y la depuración.
Predicción de Relación
Tarea que consiste en identificar la relación semántica correcta entre dos entidades en un grafo de conocimientos, un paso clave en cada 'salto' de un proceso de pregunta-respuesta multi-salto.
Sistema QA Basado en Documentos
Tipo de sistema QA multi-salto donde el razonamiento se realiza no en un grafo estructurado, sino conectando información dispersa a través de una colección de documentos no o semi-estructurados.