Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Filtragem Colaborativa
Métodos baseados em similaridades entre usuários ou itens para gerar recomendações
Filtragem Baseada em Conteúdo
Sistemas que recomendam itens semelhantes àqueles que o usuário gostou no passado
Fatorização de Matrizes
Técnicas algébricas que decompõem a matriz usuário-item para descobrir fatores latentes
Sistemas Híbridos
Abordagens que combinam múltiplos métodos de recomendação para melhorar o desempenho
Aprendizagem Profunda para Recomendações
Uso de redes neurais profundas para capturar relações complexas nos dados
Recomendação Sequencial
Modelos que consideram a ordem temporal das interações para prever os próximos interesses
Bandidos Contextuais
Algoritmos de aprendizagem por reforço otimizando recomendações em tempo real
Recomendação Baseada em Grafos
Utilização de estruturas de grafos para modelar as relações entre usuários e itens
Sistemas de Recomendação Explicáveis
Abordagens que fornecem justificativas compreensíveis para cada recomendação gerada
Avaliação de Sistemas de Recomendação
Métricas e metodologias para medir a eficácia e a relevância das recomendações
Recomendação Multicritério
Sistemas que consideram várias dimensões de preferência do usuário para recomendações personalizadas
Recomendação em Tempo Real
Infraestrutura e algoritmos adaptados para gerar recomendações instantâneas