Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Vetorização de conteúdo
Processo de conversão de conteúdo textual ou multimídia em vetores numéricos em um espaço multidimensional para permitir cálculos de similaridade matemática entre itens.
Perfil de usuário
Representação estruturada das preferências e interesses de um usuário, construída a partir de seu histórico de interações e utilizada para gerar recomendações personalizadas.
Perfil de item
Descrição vetorizada das características intrínsecas de um item (atributos, conteúdo, metadados) servindo de base para identificar itens similares no sistema de recomendação.
Extração de características
Processo algorítmico que permite identificar e isolar atributos relevantes do conteúdo bruto para construir representações numéricas exploráveis pelos algoritmos de recomendação.
Bag of words
Modelo de representação textual que ignora a gramática e a ordem das palavras para se concentrar apenas na frequência de ocorrência dos termos em um documento.
Problema de cold start
Dificuldade inerente aos sistemas de recomendação quando precisam gerar sugestões para novos usuários ou itens sem histórico de interações suficiente.
Embeddings semânticos
Representações vetoriais densas que capturam as relações semânticas e contextuais entre palavras, frases ou documentos em um espaço contínuo de baixa dimensão.
Matriz termo-documento
Estrutura matemática onde cada linha representa um termo do vocabulário e cada coluna um documento, com as células contendo os pesos ou frequências dos termos nos documentos.
Indexação semântica latente
Técnica de análise semântica que utiliza a decomposição em valores singulares para descobrir as relações ocultas entre termos e documentos em um corpus.
Ponderação de termos
Estratégia de atribuição de pesos numéricos aos termos em um documento para refletir sua importância relativa, influenciando a relevância das recomendações baseadas em conteúdo.
Feedback explícito
Avaliações diretas e intencionais fornecidas pelos usuários (notas, curtidas, comentários) usadas para refinar os perfis de preferências nos sistemas de recomendação.
Feedback implícito
Sinais comportamentais indiretos (tempo de consulta, cliques, compartilhamentos) inferidos para deduzir as preferências do usuário sem avaliação direta do conteúdo.
Distância de Jaccard
Métrica de similaridade para conjuntos definida como o tamanho da interseção dividida pelo tamanho da união, usada para comparar os perfis de interesses entre usuários.
Janela de contexto
Parâmetro que define a faixa de palavras vizinhas consideradas durante a análise semântica para capturar as relações locais e melhorar a qualidade dos embeddings.