Aumento de Dados para Few-Shot

Autoencoders Variacionais

Arquitetura de rede neural generativa que aprende uma representação latente comprimida dos dados antes de reconstruir ou gerar novas amostras. Os VAEs são particularmente úteis para criar variações controladas no espaço de características.

← Voltar