Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Aprendizagem Zero-Shot (ZSL)
Capacidade de um modelo reconhecer classes nunca vistas durante o treinamento usando descrições semânticas.
Aprendizagem com Poucos Exemplos (FSL)
Aprendizagem com um número muito pequeno de exemplos por classe (geralmente 1-5) para generalizar para novas tarefas.
Meta-Aprendizagem
Aprendizagem para aprender onde o modelo adquire capacidades de generalização rápida para se adaptar a novas tarefas.
Engenharia de Prompts
Concepção otimizada de prompts textuais para guiar modelos a desempenhos ZSL/FSL sem retreinamento.
Redes de Protótipos
Arquiteturas que criam representações de classe (protótipos) a partir de poucos exemplos para classificação.
Aprendizagem Métrica
Aprendizagem de espaços de embedding onde a similaridade entre exemplos é otimizada para o aprendizado few-shot.
Zero-Shot Multilíngue
Transferência de conhecimento entre idiomas para realizar tarefas em um idioma sem exemplos de treinamento.
Aprendizagem Baseada em Atributos
Uso de atributos semânticos decomponíveis para reconhecer classes nunca vistas em ZSL.
Redes Aumentadas por Memória
Arquiteturas com memória externa para armazenar e recuperar rapidamente informações para o aprendizado com poucos exemplos.
Pré-treinamento auto-supervisionado
Pré-treinamento em dados não rotulados para melhorar as capacidades ZSL/FSL do modelo.
Integração de Grafo de Conhecimento
Incorporação de relações estruturadas entre entidades para melhorar o raciocínio ZSL.
Relation Networks
Modelos que aprendem a comparar pares de exemplos para classificação few-shot.
Aprendizagem Contínua para ZSL/FSL
Adaptação progressiva a novas classes/tarefas sem esquecer o conhecimento prévio.
Aumento de Dados para Few-Shot
Técnicas generativas para aumentar artificialmente pequenos conjuntos de dados em aprendizado few-shot.
Adaptação de Transfer Learning
Ajuste fino de modelos pré-treinados para desempenho ótimo em ZSL/FSL.