Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Rede de Protótipos
Arquitetura de meta-aprendizagem que cria protótipos de classe calculando a média dos embeddings dos exemplos de treinamento para classificar novas instâncias pela distância euclidiana mínima.
Protótipo de Classe
Representação vetorial central de uma classe calculada como a média dos embeddings dos exemplos do conjunto de suporte, servindo como referência para a classificação.
Softmax sobre Distâncias
Função de ativação que converte as distâncias negativas entre queries e protótipos em probabilidades de classificação usando a fórmula exp(-d) / Σ exp(-d).
Perda Prototípica
Função de perda que otimiza o codificador para minimizar as distâncias intra-classe e maximizar as distâncias inter-classe no espaço dos protótipos.
Vetorização de Protótipos
Processo de transformação dos exemplos de suporte em vetores numéricos únicos que representam as características essenciais de cada classe.
Separação de Classes
Objetivo principal das redes de protótipos, visando maximizar a distância entre os protótipos de classes diferentes no espaço de embedding.
Classificação Baseada em Distância
Abordagem alternativa aos classificadores parametrizados onde as previsões são baseadas na proximidade métrica às representações de classe, em vez de pesos aprendidos.
Centroide de Classe
Ponto matemático que representa o centro de gravidade dos embeddings de uma classe, calculado como a média vetorial para formar o protótipo.
Dimensão de Embedding
Tamanho do espaço vetorial no qual os protótipos e queries são representados, afetando a capacidade de discriminação do modelo.
Função de Similaridade
Função matemática que quantifica a proximidade entre dois vetores, usada para comparar queries com protótipos em redes de protótipos.
Aprendizagem por Episódio
Estratégia de treinamento onde cada lote constitui uma tarefa few-shot completa, permitindo ao modelo aprender capacidades de generalização rápida.
Representação Prototípica
Modelo de classificação onde cada classe é representada por um vetor único que captura as características essenciais dos exemplos disponíveis.