Мультианнотаторное активное обучение

Парадигма машинного обучения, при которой несколько аннотаторов сотрудничают для разметки наиболее информативных данных, выбранных активным алгоритмом. Этот подход оптимизирует использование человеческих ресурсов, используя взаимодополняющий опыт и переменные затраты аннотаторов.

← Назад