マルチアノテータ・アクティブラーニング

マルチアノテータ能動学習

複数のアノテータが協力して、能動学習アルゴリズムによって選択された最も有益なデータにラベル付けを行う機械学習のパラダイム。このアプローチは、アノテータの相補的な専門知識と変動するコストを活用することで、人的リソースの利用を最適化します。

← 戻る