Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Эволюционный алгоритм
Метаэвристика, вдохновленная биологической эволюцией, использующая генетические операторы, такие как отбор, скрещивание и мутация, для исследования пространства поиска оптимальных решений.
Гиперобъем
Показатель производительности, измеряющий объем целевого пространства, доминируемого набором недоминируемых решений, оценивающий как сходимость, так и разнообразие на фронте Парето.
Политический градиент с множественными целями
Метод обучения с подкреплением, непосредственно оптимизирующий параметры политики для максимизации вектора многоцелевых вознаграждений с использованием техник стохастического градиента.
Эволюционный архив
Структура данных, сохраняющая недоминируемые решения, обнаруженные в процессе эволюции, используемая для поддержания истории аппроксимаций фронта Парето и направления будущего поиска.
Адаптивная мутация с множественными целями
Оператор мутации, параметры которого адаптируются динамически в соответствии с разнообразием и сходимостью популяции для балансировки исследования и эксплуатации в пространстве поиска с множественными целями.
Турнирный отбор с множественными целями
Механизм отбора в эволюционных алгоритмах, где кандидаты сравниваются по критериям доминирования или разнообразия для определения индивидов, участвующих в размножении.
Скалярная агрегирующая функция
Техника, преобразующая многоцелевую проблему в одноцелевую путем линейного или нелинейного объединения различных целей с переменными весовыми коэффициентами.
Эволюционное разнообразие
Способность эволюционного алгоритма поддерживать сбалансированное распределение решений на фронте Парето, избегая преждевременной сходимости к локализованным областям пространства поиска.
Эволюционная сходимость
Склонность эволюционного алгоритма приближаться к настоящему фронту Парето по мере поколений, измеряемая расстоянием между полученными решениями и оптимальными не-доминируемыми решениями.