Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
Algorithme Évolutionnaire
Métaheuristique inspirée de l'évolution biologique utilisant des opérateurs génétiques comme sélection, croisement et mutation pour explorer l'espace de recherche de solutions optimales.
Hyper-volume
Indicateur de performance mesurant le volume de l'espace objectif dominé par un ensemble de solutions non-dominées, évaluant à la fois la convergence et la diversité sur le front de Pareto.
Policy Gradient Multi-Objectifs
Méthode d'apprentissage par renforcement optimisant directement les paramètres de politique pour maximiser un vecteur de récompenses multi-objectifs utilisant des techniques de gradient stochastique.
Archive Évolutionnaire
Structure de données conservant les solutions non-dominées découvertes lors de l'évolution, utilisée pour maintenir l'historique des approximations du front de Pareto et guider la recherche future.
Mutation Adaptative Multi-Objectifs
Opérateur de mutation dont les paramètres s'adaptent dynamiquement selon la diversité et la convergence de la population pour équilibrer exploration et exploitation dans l'espace de recherche multi-objectifs.
Sélection par Tournoi Multi-Objectifs
Mécanisme de sélection dans les algorithmes évolutionnaires où les candidats sont comparés selon des critères de dominance ou de diversité pour déterminer les individus participant à la reproduction.
Fonction d'Agrégation Scalarisante
Technique transformant un problème multi-objectifs en un problème mono-objectif en combinant linéairement ou non-linéairement les différents objectifs avec des coefficients de pondération variables.
Diversité Évolutionnaire
Capacité d'un algorithme évolutionnaire à maintenir une distribution équilibrée de solutions sur le front de Pareto, évitant la convergence prématurée vers des régions localisées de l'espace de recherche.
Convergence Évolutionnaire
Tendance d'un algorithme évolutionnaire à approcher le vrai front de Pareto au fil des générations, mesurée par la distance entre les solutions obtenues et les solutions optimales non-dominées.