Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Интервалы предсказания
Диапазоны вероятных значений для будущего прогноза, предоставляющие количественную меру неопределенности. Ансамбли моделей генерируют эти интервалы, анализируя распределение индивидуальных прогнозов.
Гетерогенные ансамбли
Ансамблевые подходы, комбинирующие различные типы алгоритмов (деревья, нейронные сети, SVM) для максимизации предиктивного разнообразия. Эта гетерогенность позволяет улавливать различные аспекты закономерностей в данных.
Гомогенные ансамбли
Ансамбли, состоящие из одного и того же типа базового алгоритма, например, Random Forest с деревьями решений. Алгоритмическая однородность облегчает реализацию, сохраняя при этом эффективность за счет разнообразия обучающих данных.
Меры разнообразия
Метрики, количественно оценивающие расхождение между прогнозами моделей в ансамбле, такие как энтропия или дисперсия. Оптимальное разнообразие имеет решающее значение для максимизации преимуществ ансамблевых методов.