Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Калибровка вероятностей
Техники для настройки выходных вероятностей моделей так, чтобы они точно отражали реальные частоты возникновения.
Эпистемологическая неопределенность
Количественная оценка неопределенности, вызванной недостатком знаний или аппроксимацией модели, которую можно уменьшить с помощью дополнительных данных.
Случайная неопределенность
Мера неотъемлемой неопределенности в лежащем в основе стохастическом процессе, несократимая даже с бесконечными данными.
Байесовские методы
Вероятностные подходы, использующие априорные и апостериорные распределения для количественной оценки неопределенности параметров модели.
Интервалы прогнозирования
Оценка интервалов доверия, содержащих будущие значения с указанной вероятностью.
Ансамбли моделей
Использование нескольких моделей для оценки неопределенности через дисперсию индивидуальных прогнозов.
Байесовский Dropout
Использование dropout во время вывода как байесовская аппроксимация для оценки неопределенности.
Квантификация неопределенности для глубоких сетей
Специфические методы, адаптированные к архитектурам глубоких нейронных сетей для оценки неопределенности.
Метрики калибровки
Инструменты оценки, такие как Brier score, ECE и диаграмма надежности для измерения качества калибровки.
Многоклассовая калибровка
Специфические методы калибровки вероятностей в задачах классификации с более чем двумя классами.
Калибровка для регрессии
Методы калибровки числовых прогнозов и их доверительных интервалов в задачах регрессии.
Распределительная неопределенность
Полное моделирование распределений вероятностей вместо точечных оценок для учета неопределенности.
Конформное предсказание
Подходы, гарантирующие валидные свойства покрытия для множеств предсказаний при минимальных предположениях.
Временная калибровка
Адаптация техник калибровки к временным рядам и динамическим данным с концептуальным дрейфом.
Калибровка с устойчивостью
Методы калибровки, устойчивые к внеклассовым распределениям и состязательным атакам