Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Апостериорное распределение
Обновленное распределение вероятностей, которое объединяет априорное распределение с функцией правдоподобия наблюдаемых данных, представляющее состояние знаний после обучения.
МЦМК (Монте-Карло с цепями Маркова)
Класс алгоритмов выборки, позволяющих аппроксимировать сложные распределения путем генерации последовательностей коррелированных выборок в соответствии с цепью Маркова.
Байесовская регрессия
Подход к предиктивному моделированию, который рассматривает коэффициенты регрессии как случайные переменные с априорными распределениями, естественно количественно оценивая неопределенность прогнозов.
Максимальная апостериорная оценка (MAP)
Точечная оценка параметров, соответствующая моду апостериорного распределения, представляющая компромисс между правдоподобием данных и регуляризацией через априорное распределение.