Глоссарий ИИ

Полный словарь искусственного интеллекта

235

категории

2 988

подкатегории

33 628

термины

Метод аппроксимации, позволяющий эффективно вычислять спектральные разложения на больших матрицах путем выборки подмножества точек.

Целевая функция в спектральной кластеризации, измеряющая качество разбиения путем оценки отношения между разрезом и объемом кластеров.

Матричная факторизация A = UΣV^T, обобщающая спектральное разложение на неквадратные матрицы, используемая для снижения размерности.

Матрица сходства, вычисляемая по формуле W[i,j] = exp(-||x_i - x_j||²/2σ²), где σ - параметр ширины гауссова ядра.

Количественная мера Q = (1/4m)∑[A[i,j] - (k_i*k_j)/2m]δ(c_i,c_j), оценивающая силу разделения графа на сообщества.

🔍