এআই গ্লসারি

📖

শব্দ

নাইস্ট্রম অ্যালগরিদম

বৃহৎ ম্যাট্রিক্সের উপর স্পেক্ট্রাল ডিকম্পোজিশন দক্ষতার সাথে গণনা করার জন্য একটি সাবসেট পয়েন্ট স্যাম্পলিং করে আনুমানিক পদ্ধতি।

📖

শব্দ

স্বাভাবিককৃত কাট মানদণ্ড

স্পেক্ট্রাল ক্লাস্টারিংয়ে অপ্টিমাইজেশনের লক্ষ্য যা ক্লাস্টারের ভলিউম এবং কাটের মধ্যে অনুপাত মূল্যায়ন করে একটি পার্টিশনের গুণমান পরিমাপ করে।

📖

শব্দ

সিঙ্গুলার ভ্যালু ডিকম্পোজিশন

ম্যাট্রিক্স ফ্যাক্টরাইজেশন A = UΣV^T যা অ-বর্গ ম্যাট্রিক্সে স্পেক্ট্রাল ডিকম্পোজিশনকে সাধারণীকরণ করে, ডাইমেনশনালিটি হ্রাসের জন্য ব্যবহৃত হয়।

📖

শব্দ

গাউসিয়ান অ্যাফিনিটি ম্যাট্রিক্স

সাদৃশ্য ম্যাট্রিক্স W[i,j] = exp(-||x_i - x_j||²/2σ²) অনুযায়ী গণনা করা হয়, যেখানে σ গাউসিয়ান কার্নেলের প্রস্থ প্যারামিটার করে।

📖

শব্দ

মডুলারিটি সহগ

পরিমাণগত পরিমাপ Q = (1/4m)∑[A[i,j] - (k_i*k_j)/2m]δ(c_i,c_j) যা একটি গ্রাফকে কমিউনিটিতে বিভক্ত করার শক্তি মূল্যায়ন করে।