Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Критерий КУСУМ
Кумулятивная статистическая техника для обнаружения изменений в среднем значении процесса, основанная на накоплении отклонений от эталонного значения.
Временная сегментация
Оптимальное разбиение временного ряда на однородные сегменты, внутри которых статистические свойства остаются постоянными.
Байесовский метод обнаружения
Вероятностный подход, использующий априорные распределения для моделирования расположения точек изменения и обновления представлений с помощью теоремы Байеса.
Онлайн- и офлайн-обнаружение
Различие между алгоритмами, обрабатывающими данные в реальном времени (онлайн), и теми, которые анализируют полный набор данных после их сбора (офлайн).
Штраф за сложность
Член регуляризации, штрафующий количество обнаруженных точек изменения во избежание переобучения и для баланса между подгонкой под данные и простотой модели.
Обнаружение множественных разрывов
Одновременная идентификация нескольких точек изменения во временном ряду, требующая использования оптимизированных алгоритмов комбинаторного поиска.
Модель с постоянными по сегментам параметрами
Статистическое представление, в котором параметры модели остаются постоянными между точками изменения, но могут резко меняться в эти моменты.
Стоимость изменения
Функция, количественно оценивающая ухудшение подгонки при объединении двух соседних сегментов, используемая для оценки уместности точки изменения.
Обнаружение дисперсии
Идентификация точек, где изменчивость данных внезапно меняется, независимо от потенциальных изменений среднего значения или тренда.
Алгоритм динамического программирования
Метод точной оптимизации для обнаружения множественных точек изменения, решающий задачу сегментации с помощью динамического программирования.
Обнаружение тренда
Идентификация моментов, когда наклон лежащего в основе тренда временного ряда претерпевает существенное изменение.
Дикое бинарное сегментирование
Рандомизированное расширение бинарного сегментирования, использующее случайные подвыборки для улучшения обнаружения множественных точек изменения.
Динамическое окно
Адаптивный подход, при котором размер окна анализа варьируется в зависимости от локальных характеристик данных для оптимизации обнаружения изменений.
Структурное обнаружение
Идентификация фундаментальных изменений в структуре, лежащей в основе процесса, потенциально затрагивающих несколько характеристик одновременно.