Робастная матричная факторизация

Факторизация по норме L2,1

Метод, минимизирующий L2,1-норму матрицы ошибок (сумма L2-норм строк), что делает его особенно устойчивым к выбросам, структурированным по строкам или столбцам в матрице данных.

← Назад