ロバスト行列分解

L2,1ノルムによる因子分解

誤差行列のL2,1ノルム（行のL2ノルムの合計）を最小化する手法であり、データ行列内の行または列に構造化された外れ値に対して特に堅牢（ロバスト）です。

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