Diffusion à Apprentissage Continu

Régularisation de la Diffusion

Ensemble de contraintes appliquées durant l'entraînement pour stabiliser les capacités du modèle face à de nouvelles données. Ces mécanismes préservent la cohérence du processus de bruitage-débruitage lors de l'expansion du domaine d'application.

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