Difusión de Aprendizaje Continuo

Regularización de la Difusión

Conjunto de restricciones aplicadas durante el entrenamiento para estabilizar las capacidades del modelo frente a nuevos datos. Estos mecanismos preservan la coherencia del proceso de ruido-desruido durante la expansión del dominio de aplicación.

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