Вывод о причинно-следственных связях с помощью машинного обучения

G-вычисление с машинным обучением

Метод параметрической оценки причинных эффектов, использующий продвинутые модели ML (gradient boosting, нейронные сети) для аппроксимации условного распределения исхода, позволяющий симулировать вмешательства и оценивать предельные причинные эффекты.

← Назад