Inferencia Causal mediante Aprendizaje Automático

G-computación con ML

Método de estimación causal paramétrico que utiliza modelos ML avanzados (gradient boosting, redes neuronales) para aproximar la distribución condicional del resultado, permitiendo simular intervenciones y estimar los efectos causales marginales.

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