Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Методы глобальной интерпретации
Техники, которые объясняют общее и глобальное поведение модели на всем наборе данных
Методы локальной интерпретации
Подходы, которые объясняют индивидуальные прогнозы для конкретных наблюдений
Атрибуция признаков
Техники количественной оценки важности и влияния каждой характеристики на прогнозы модели
Интерпретируемость глубоких моделей
Специализированные методы для понимания и объяснения глубоких нейронных сетей
Визуализация интерпретируемости
Графические и визуальные представления для облегчения понимания решений моделей
Методы, специфичные для моделей
Техники интерпретации, адаптированные для особых типов моделей, таких как деревья решений
Контрфактуальная объяснимость
Генерация контрпримеров для объяснения того, почему было сделано конкретное предсказание
Метрики оценки интерпретируемости
Показатели и меры для количественной оценки качества и надежности объяснений моделей
Причинная интерпретируемость
Анализ причинно-следственных связей в решениях моделей ИИ
Интерпретируемость для ансамблевых моделей
Специфические методы для интерпретации случайных лесов, градиентного бустинга и других ансамблевых моделей
Временная интерпретируемость
Методы объяснения моделей, работающих с последовательными и временными данными
Многомодальная интерпретируемость
Подходы к объяснению моделей, объединяющих несколько типов данных (текст, изображение, звук)
Контрастивная интерпретируемость
Техники, сравнивающие решения модели в различных сценариях и условиях
Объяснения по прототипам
Методы, основанные на идентификации репрезентативных примеров для объяснения предсказаний
Контекстуальная интерпретируемость
Подходы, адаптирующие объяснения к предметной области и целевой аудитории